Sono un consulente e formatore indipendente specializzato nella Data Science. Ho studiato Statistica all’Università Cattolica di Milano. Fin dagli anni ’80 mi occupo di Business Intelligence e Business Analytics, accumulando una lunga esperienza sul campo nell’analisi dei dati e nei modelli predittivi.
Negli ultimi anni ho orientato il mio impegno verso la formazione e la divulgazione, con l’obiettivo di rendere accessibili i temi dell’analisi dei dati e dell’Intelligenza Artificiale a un pubblico ampio. Mi rivolgo in particolare agli studenti – universitari e non – che desiderano acquisire competenze concrete e spendibili in un mondo sempre più guidato dai dati.
I corsi che propongo coprono l’intero percorso formativo: dalla Statistica di base alle tecniche avanzate di Machine Learning, dall’analisi esplorativa dei dati alla costruzione di modelli predittivi, fino agli strumenti open source e alle applicazioni pratiche dell’IA. L’approccio è rigorosamente operativo: ogni concetto teorico è accompagnato da esempi reali e sessioni pratiche, con ampio spazio al confronto e alle domande.
Credo che la comprensione critica dei dati e degli algoritmi sia oggi una competenza fondamentale, non solo per chi lavora nel settore tecnologico, ma per chiunque voglia orientarsi con consapevolezza nella società contemporanea.
About me
I am an independent consultant and trainer specializing in Data Science. I studied Statistics at the Catholic University of Milan. Since the 1980s I have been working in the fields of Business Intelligence and Business Analytics, building extensive hands-on experience in data analysis and predictive modeling.
In recent years, I have shifted my focus toward education and knowledge dissemination, with the goal of making data analysis and Artificial Intelligence accessible to a wide audience. I work especially with students – at university level and beyond – who want to develop practical, real-world skills in a world increasingly driven by data.
The courses I offer cover the full learning path: from foundational Statistics to advanced Machine Learning techniques, from exploratory data analysis to predictive model building, through open-source tools and concrete AI applications. My approach is strictly hands-on: every theoretical concept is paired with real-world examples and practical sessions, leaving ample room for discussion and questions.
I believe that a critical understanding of data and algorithms is today an essential skill – not only for those working in technology, but for anyone seeking to navigate contemporary society with awareness.
